개인정보 취급 및 처리방침
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[도구] 메뉴에서 [인터넷 옵션]을 선택 02. [개인정보]를 클릭 03. [고급]을 클릭 04. 쿠키 허용여부를 선택 10. 개인정보보호를 위한 기술 및 관리적 대책 (주)디에스앤지시스템은 이용자의 개인정보를 취급함에 있어 개인정보가 분실, 도난, 누출, 변조 또는 훼손되지 않도록 안전성 확보를 위하여 다음과 같은 기숧적, 관리적, 물리적 대책을 강구하고 있습니다. ① 해킹이나 바이러스 등에 대비한 기술적 대책 회사는 최신 백신프로그램을 이용하여 이용자의 개인정보나 자료가 유·누출되거나 훼손되지 않도록 방지하고 있으며, 기타 시스템적으로 보안성을 확보하기 위한 가능한 모든 기술적 장치를 갖추려 노력하고 있습니다. ② 개인정보에 대한 접근 제한 회사는 개인정보처리시스템에 대한 접근권한의 부여, 변경, 말소를 통하여 개인정보에 대한 접근통제를 위하여 필요한 조치를 하고 있으며, 침입차단시스템을 이용하여 외부로부터의 무단 접근을 통제하고 있습니다. ③ 내부관리계획의 수립 및 시행 회사는 개인정보의 안전하고 체계적인 관리를 위하여 내부관리계획을 수립하여 시행하고 있습니다. 또한 개인정보보호를 위해 내부관리규칙 및 관련 법령에서 정하는 개인정보보호규정을 성실히 이행하는지 주기적으로 자체 감사를 실시하고 있습니다. ④ 개인정보 취급자의 최소화 및 교육 가. 회사는 개인정보를 취급하는 직원을 최소한의 인원으로 제한하고 해당 직원에 대한 정기적인 교육을 통해 이용자의 개인정보를 안전하게 관리할 수 있도록 하고 있습니다. 나. 개인정보 취급자의 업무 인수인계는 보안이 유지된 상태에서 철저하게 이루어지고 있으며, 입·퇴사 후 개인정보 유출 등 사고에 대한 책임을 명확히 하고 있습니다. ⑤ 비인가자에 대한 출입통제 회사는 개인정보를 보관하고 있는 물리적 보관 장소를 별도로 두고 이에 대한 출입을 철저히 통제하고 있습니다. 그 외 회사는 이용자의 부주의나 인터넷상의 문제로 일어난 일에 대해서는 책임을 지지 않습니다. 이용자께서는 자신의 개인정보를 보호받을 권리와 함께 스스로를 보호하고 타인의 정보를 침해하지 않을 의무도 가지고 있습니다. 11. 링크사이트 회사는 이용자에게 다른 회사의 웹사이트 또는 자료에 대한 링크를 제공할 수있습니다. 이 경우 회사는 외부사이트 및 자료에 대한 아무런 통제권이 없으므로 그로부터 제공받는 서비스나 자료의 유용성에 대해 책임질 수 없으며 보증할 수 없습니다. 회사가 포함하고 있는 링크를 클릭하여 타 웹사이트의 페이지로 옮겨갈 경우 해당 웹사이트의 개인정보취급방침은 회사와 무관하므로 새로 방문한 사아티의 정책을 검토해 보시기 바랍니다. 12. 게시물 ① 회사는 이용자의 게시물을 소중하게 생각하며 변조, 훼손, 삭제되지 않도록 최선을 다하여 보호합니다. 그러나 다음의 경우는 그렇지 아니합니다. 가. 스팸(SPAM)성 게시물 (예 : 행운의 편지, 8억 메일, 특정사이트 광고 등) 나. 타인을 비방할 목적으로 허위 사실을 유포하여 타인의 명예를 훼손하는 글 다. 동의 없는 신상공개 회사의 저작권, 제 3자의 저작권 등 권리를 침해하는 내용, 기타 게시판 주제와 다른 내용의 게시물 라. 회사는 바람직한 게시판 문화를 활성화하기 위하여 동의 없는 타인의 신상 공개 시 특정 부분을 삭제하거나 기호 등으로 수정하여 게시할 수 있습니다. 마. 다른 주제의 게시판으로 이동 가능한 내용일 경우 해당 게시물에 이동 경로를 밝혀 오해가 없도록 하고 있습니다. 그 외의 경우 명시적 또는 개별적인 경고 후 삭제 조치할 수 있습니다. ② 근본적으로 게시물에 관련된 제반 권리와 책임은 작성자 개인에게 있습니다. 또 게시물을 통해 자발적으로 공개된 정보는 보호받기 어려우므로 정보 공개 전에 심사숙고 하시기 바랍니다. 13. 만 14세 미만 아동의 개인정보보호 ① 만 14세 미만 아동의 경우, 회사는 사전에 법정대리인(부모님 등)의 동의를 구한 후에 만 14세 미만 아동의 개인정보를 수집하고 있습니다. 이러한 경우 법정대리인의 동의를 받기 위하여 필요한 최소한의 정보(성명, 연락처)를 법정대리인의 동의 없이 해당 아동으로부터 직접 수집할 수 있습니다. ② 만 14세 미만 아동의 법정대리인은 아동으 개인정보의 열람, 정정, 동의 철회 등을 요구할 수 있으며, 이러한 요청이 있을 경우 회사는 법정대리인 확인 후 지체 없이 해당 조치를 취하도록 하겠습니다. 또한, 만 14세 미만 아동의 개인정보는 법정대리인의 동의 없이 제3자에게 제공하거나 공유하지 않습니다. 14. 광고성 정보의 전송 (주)디에스앤지시스템은 이용자의 명시적인 수신거부의사에 반하여 영리목적의 광고성 정보를 전송하지 않습니다. 회사는 행사·이벤트 응모 안내 등 온라인 마케팅을 위해 광고성 정보를 이메일, 문자 등으로 전송하는 경우 이용자가 쉽게 알아볼 수 있도록 다음과 같이 조치합니다. ① 제목 : '(광고)' 문구를 제목란에 표시하지 않을 수 있으며, 본문란의 주요 내용을 표시합니다. ② 본문 : 이용자가 수신거부의 의사표시를 할 수 있는 전송자의 명칭, 이메일 주소, 연락처를 기재하고, 수신거부의 의사를 쉽게 표시할 수 있는 방법을 명시합니다. 15. 개인정보보호 책임자 및 관리부서 (주)디에스앤지시스템은 이용자의 개인정보를 보호하고 개인정보와 관련한 불만사항 및 문의를 처리하기 위하여 다음과 같이 관련 부서 및 개인정보보호 책임자를 지정하고 있습니다. [개인정보관리책임자/관리자] 성명 : 서지원 소속부서 : 온라인 사업부 전자우편 : dsng_support@dsngsystem.co.kr 전화번호 : 02-6309-1831 팩스번호 : 02-6309-1836 또한 이용자는 기타 개인정보 침해에 대한 민원이나 상담이 필요한 경우에는 아래 외부기관으로 문의하실 수 있습니다. · 한국인터넷진흥원 (http://www.kisa.or.kr) · 한국정보진흥원 (http://www.nia.or.kr) · 개인정보침해신고센터 (http://privacy.kisa.or.kr) · 대검찰청 인터넷범죄수사센터 (http://www.spo.gp.kr) · 경찰청 사이버테러대응센터 (http://www.ctrc.go.kr) 16. 개인정보 취급 및 처리방침의 변경 (주)디에스앤지시스템은 관련 법령 및 ㅎ쇠사 정책에 의해 내용의 추가, 삭제, 정정이 있을 시 시행 7일 전부터 변경사항을 홈페이지를 통하여 고지할 것입니다. 본 개인정보 취급 및 처리방침은 시행일로부터 적용되며, 종전의 개인정보 취급 및 처리방침은 본 개인정보 취급 및 처리방침으로 대체됩니다. 시행일 : 2015-11-01
NVIDIA 공식 파트너 디에스앤지
GPU 및 인공지능 컴퓨팅 분야의 세계적 기업
인공지능 컴퓨팅 분야의 선도 기업인 NVIDIA는 GPU 컴퓨팅의 세계적 리더로 인정받고 있습니다. 최신 NVIDIA H100 GPU 등 디에스앤지는 가장 강력한 딥러닝 플랫폼을 지원하여, 새로운 비즈니스 기회 발굴을 돕습니다.
Application Framework
NVIDIA HPC SDK
고성능 컴퓨팅
HPC 전용 컴파일러, 라이브러리 및 Tool
NVIDIA HPC 소프트웨어 개발 키트(SDK)에는 개발자 생산성과 HPC 애플리케이션의 성능을 극대화하기 위해
검증된 컴파일러, 라이브러리 및 소프트웨어 도구가 포함되어 있습니다.
DEVELOPMENT
ANALYSIS
NVIDIA HPC SDK C, C++ 및 Fortran 컴파일러는 표준 C++ 및 Fortran, OpenACC® 지시문 및 CUDA®를 사용하여 HPC 모델링 및 시뮬레이션 애플리케이션의 GPU 가속을 지원합니다. GPU 가속 라이브러리는 일반적인 HPC 알고리즘에서 성능을 극대화하고, 통신 라이브러리는 다중 GPU 및 확장 가능한 시스템 프로그래밍을 가능하게 합니다. 프로파일링 및 디버깅 도구는 HPC 애플리케이션을 단순화하며 온프레미스 또는 클라우드에 쉽게 배포할 수 있습니다. Linux를 실행하는 NVIDIA GPU 및 Arm, OpenPOWER 또는 x86-64 CPU를 지원하는 HPC SDK는 NVIDIA GPU HPC 애플리케이션을 구축하는 데 필요한 도구를 제공합니다.
NVIDIA HPC SDK
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Performance
VASP, Gaussian, ANSYS Fluent, GROMACS 및 NAMD를 포함하여 널리 사용되는 HPC 애플리케이션은 CUDA, OpenACC 및 GPU 라이브러리를 사용하여 사용자에게 획기적인 성능을 제공합니다. 이와 동일한 소프트웨어 도구를 사용하여 애플리케이션을 GPU 가속화하고 NVIDIA GPU를 사용하여 극적인 속도 향상 및 전력 효율성을 달성할 수 있습니다.
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Portability
NVIDIA GPU 또는 x86-64, Arm 또는 OpenPOWER CPU 기반 시스템을 포함하여 오늘날 Top500 시스템의 99% 이상을 위한 애플리케이션을 구축하고 최적화하십시오.
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Productivity
다중 GPU 및 확장 가능한 컴퓨팅을 위한 업계 표준 통신 라이브러리, 분석을 위한 프로파일링 및 디버깅 도구를 포함하여 GPU 가속을 신속하게 병렬화할 수 있는 단일 통합 제품군으로 과학 및 엔지니어링 처리량을 최대화하고 코딩 시간을 최소화하십시오.
프로그래밍 언어 지원
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C++17 Parallel Algorithms
C++17 병렬 알고리즘은 STL(표준 템플릿 라이브러리)을 사용하여 이식 가능한 병렬 프로그래밍을 가능하게 합니다.
NVIDIA HPC SDK C++ 컴파일러는 CPU에서 전체 C++17을 지원하고 병렬 알고리즘을 NVIDIA GPU로 오프로딩하여 지시문, pragma 또는 주석 없이 GPU 프로그래밍을 가능하게 합니다. C++17 병렬 알고리즘을 사용하는 프로그램은 Linux, Windows 및 macOS용 대부분의 C++ 구현에 쉽게 이식할 수 있습니다. -
Fortran 2003 Compiler
NVIDIA Fortran 컴파일러는 Fortran 2003 및 Fortran 2008의 많은 기능을 지원합니다. NVIDIA GPU에서 OpenACC 및 CUDA Fortran 지원, 멀티코어 x86-64용 OpenACC 및 OpenMP, Arm 및 OpenPOWER CPU용 SIMD 벡터화를 통해 필요한 기능을 제공합니다.
오늘날의 이기종 GPU 가속 HPC 시스템에서 Fortran 애플리케이션을 최적화합니다. -
OpenACC Directives
NVIDIA Fortran, C 및 C++ 컴파일러는 NVIDIA GPU 및 멀티코어 CPU용 OpenACC 지시문 기반 병렬 프로그래밍을 지원합니다.
VASP, Gaussian, ANSYS Fluent, WRF 및 MPAS와 같은 프로덕션 애플리케이션을 포함하여 OpenACC를 사용하여 200개 이상의 HPC 애플리케이션 포트가 시작되거나 활성화되었습니다. OpenACC는 GPU 및 멀티코어 CPU용으로 성능이 입증된 솔루션입니다.
Key Features
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GPU Math Libraries
NVIDIA HPC SDK에는 컴퓨팅 집약적인 애플리케이션을 위한 GPU 라이브러리 제품군이 포함되어 있습니다. cuBLAS 및 cuSOLVER 라이브러리는 NVIDIA GPU Tensor 코어를 사용하여 LAPACK의 모든 BLAS 루틴 및 코어 루틴의 GPU 최적화 및 다중 GPU 구현을 제공합니다. cuFFT는 실수 및 복소수 데이터를 위한 GPU 가속 1D, 2D 및 3D FFT 루틴을 포함하고 cuSPARSE는 희소 행렬에 대한 기본 선형 대수 서브루틴을 제공합니다. 이러한 라이브러리는 C, C++ 및 Fortran으로 작성된 CUDA 및 OpenACC 프로그램에서 호출할 수 있습니다.
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Tensor Cores에 최적화
NVIDIA GPU Tensor Core는 과학자와 엔지니어가 혼합 정밀도 또는 배정밀도를 사용하여 적절한 알고리즘을 극적으로 가속화할 수 있도록 합니다. NVIDIA HPC SDK 수학 라이브러리는 Tensor Cores 및 다중 GPU 노드에 최적화되어 최소한의 코딩 노력으로 시스템의 전체 성능 잠재력을 제공합니다. NVIDIA Fortran 컴파일러를 사용하면 cuTENSOR 라이브러리에 대한 변환 배열 내장의 자동 매핑을 통해 Tensor 코어를 활용할 수 있습니다.
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CPU에 최적화
이기종 HPC 서버는 x86-64, OpenPOWER 또는 Arm 명령어 세트 아키텍처 기반의 멀티코어 CPU와 가속 컴퓨팅을 위해 GPU를 사용합니다. NVIDIA HPC 컴파일러 및 도구는 이러한 모든 CPU에서 지원되며 모든 컴파일러 최적화는 이를 지원하는 모든 CPU에서 완전히 활성화됩니다. 지원되는 모든 시스템에서 균일한 기능, 명령줄 옵션, 언어 구현, 프로그래밍 모델, 도구 및 라이브러리 사용자 인터페이스를 통해 NVIDIA HPC SDK는 다양한 HPC 환경에서 개발자 경험을 단순화합니다.
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멀티 GPU 프로그래밍
NVIDIA Collective Communications Library(NCCL)는 MPI 호환 all-gather, all-reduce, broadcast, reduce 및 reduce-scatter 루틴을 사용하여 고도로 최적화된 다중 GPU 및 다중 노드 집합 통신 기본 요소를 구현하여 내부에서 사용 가능한 모든 GPU를 활용합니다. HPC 서버 노드 전반에 걸쳐, NVSHMEM은 GPU 메모리용 OpenSHMEM 표준을 구현하고 호스트 CPU 또는 GPU에서 시작되고 CUDA 커널 내에서 호출될 수 있는 다중 GPU 및 다중 노드 통신 기본 요소를 제공합니다.
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스케이러블(Scalable) 시스템 프로그래밍
MPI는 분산 메모리 확장 가능 시스템 프로그래밍을 위한 표준입니다.
NVIDIA HPC SDK에는 GPUDirect™를 지원하는 Open MPI를 기반으로 하는 CUDA 인식 MPI 라이브러리가 포함되어 있으므로 CUDA 통합 메모리에 할당된 버퍼를 포함하여 원격 직접 메모리 액세스(RDMA)를 사용하여 GPU 버퍼를 직접 보내고 받을 수 있습니다. CUDA 인식 Open MPI는 CUDA C/C++, CUDA Fortran 및 NVIDIA OpenACC 컴파일러와 완벽하게 호환됩니다. -
Nsight 성능 프로파일링
Nsight™ 시스템은 HPC 서버에서 애플리케이션 성능의 시스템 전체 시각화를 제공하고 병목 현상을 최적화하고 멀티코어 CPU 및 GPU에서 병렬 애플리케이션을 확장할 수 있도록 합니다. Nsight Compute를 사용하면 그래픽 또는 명령줄 사용자 인터페이스를 통해 GPU 가속 애플리케이션용 대화형 프로파일러에서 GPU 커널에 대해 자세히 알아볼 수 있으며 NVTX API를 사용하여 소스 코드의 영역을 직접 계측하여 성능 병목 현상을 정확히 찾아낼 수 있습니다.
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Deploy Anywhere
Container는 애플리케이션과 해당 종속성을 이식 가능한 가상 환경에 번들링하여 소프트웨어 배포를 단순화합니다. NVIDIA HPC SDK에는 컨테이너 이미지 생성을 단순화하기 위해 HPC Container Maker를 사용하여 소프트웨어를 개발, 프로파일링 및 배포하기 위한 지침이 포함되어 있습니다. NVIDIA Container Runtime은 Docker 및 Singularity를 포함한 컨테이너 프레임워크에서 원활한 GPU 지원을 가능하게 합니다.
HPC 컴파일러 지원 서비스
HPC 컴파일러 지원 서비스는 다음을 포함한 NVIDIA 기술 전문가에 대한 액세스를 제공합니다.
- NVFORTRAN, NVC++ 및 NVC 컴파일러에 대한 유료 기술 지원(NVCC 제외).
- NVFORTRAN, NVC++ 및 NVC 컴파일러의 설치 및 사용에 대한 도움말.
- 버그 보고서 확인, 무료 사용자의 버그 수정보다 버그 수정 우선 순위.
- 가능한 경우 확인된 컴파일러 버그에 대한 임시 해결 방법을 돕습니다.
- HPC SDK 및 레거시 PGI 패키지를 모두 포함하는 릴리스 아카이브에 액세스합니다.
- 자세한 내용은 최종 고객 이용 약관을 참조하십시오.